软件算法
CV610实时手势识别
功能案例 官方案例
摄像头采集|手势识别|中文上屏
开放度:
5级
硬件平台:
Hi3516CV610
软件平台:
Linux
合作咨询
人赞过
更新日志
合作咨询
更新日志
image image
CV610实时手势识别
CV610实时手势识别
在Hi3516CV610上运行GestureDetect模型,OS04D10实时采集,NPU识别后在LCD显示检测框、类别和置信度。共19类(含无手势),除OK外均用中文显示,适合端侧视觉部署学习与手势交互演示。
在Hi3516CV610上运行GestureDetect模型,OS04D10实时采集,NPU识别后在LCD显示检测框、类别和置信度。共19类(含无手势),除OK外均用中文显示,适合端侧视觉部署学习与手势交互演示。
技术亮点
技术亮点
实时采集
实时采集
19类手势识别
19类手势识别
13–14帧/秒
13–14帧/秒
方案功能
方案框架 方案框架 OS04D10采集图像,经VI/ISP和VPSS缩放为320×180,转换RGB并归一化、上下补边至320×192;送入GestureDetect执行NPU推理,经检测框解码及NMS后,将摄像头画面、中文类别与置信度通过DRM输出到LCD。
核心硬件
评估资源

论坛交流

公开发帖问大家,寻求技术支持的专业解答,欢迎回帖交流

您可能想看
*本网站部分视觉元素采用人工智能技术生成。这些AI生成的图像遵循即梦、千问官网相关用户协议。我们致力于确保所有使用的AI内容均符合法律法规及许可要求。