CV610实时图像分类

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SqueezeNet1_1｜千类分类｜中文上屏

开放度：

5级

硬件平台：

Hi3516CV610

软件平台：

Linux

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CV610实时中文分类

本案例使用SqueezeNet1_1模型，在Hi3516CV610开发板上对摄像头画面的中心区域进行分类。将待识别物体放入屏幕青框内，即可查看中文类别、分类分数和实时画面，支持1000个固定类别。

技术亮点

1000个固定类别

CV610端侧推理

平均14.40帧/秒

方案框架方案框架摄像头采集画面，程序将图像缩放并裁剪出224×224的中心区域，再交给SqueezeNet1_1模型分类。开发板的AI处理器执行推理后，屏幕显示首选类别的中文名称等。

*本网站部分视觉元素采用人工智能技术生成。这些AI生成的图像遵循即梦、千问官网相关用户协议。我们致力于确保所有使用的AI内容均符合法律法规及许可要求。

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