基于YOLOv8手势识别

首页

案例中心

软件算法

基于YOLOv8手势识别案例

功能案例官方案例

YOLOv8|手势识别

开放度：

5级

硬件平台：

Hi3516CV610

软件平台：

Linux Ubuntu

合作咨询

0 人赞过

更新日志

合作咨询

YOLOv8手势识别案例

本案例在Hi3516CV610开发板上实现了一个完整的端到端手势识别系统。视频流经MIPI-CSI采集，由NPU加速推理，通过VGS硬件在叠加检测框。编码后的H.264流通过RTSP协议发布，用户使用VLC播放器实时拉流观看。方案实现了从图像采集、AI推理到网络推流的全链路应用。

技术亮点

YOLOv8

手势识别

方案框架方案框架模型侧采用闭源数据集预训练的onnx手势识别模型，推理侧通过 MIPI Camera 实时采集视频流，经NPU处理后，实现流畅的实时手势识别显示效果。

*本网站部分视觉元素采用人工智能技术生成。这些AI生成的图像遵循即梦、千问官网相关用户协议。我们致力于确保所有使用的AI内容均符合法律法规及许可要求。

HiSpark生态