YOLOv11人体姿态识别

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YOLOv11人体姿态识别

功能案例伙伴案例

多人骨架、光流跟踪、屏端显示

开放度：

5级

硬件平台：

Hi3516CV610

软件平台：

Linux

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CV610人体姿态识别

基于Hi3516CV610开发板，使用YOLO11s-pose检测人体姿态，结合OS04D10摄像头与LCD屏，展示人体框、17个关键点、骨架及规则行为标签，最多显示8人，可用于智能交互与行为分析原型。

技术亮点

NPU执行姿态推理

CPU补偿关键点

独立采集、推理与显示

方案框架方案框架 OS04D10经VI/ISP与VPSS采集处理，NPU执行姿态推理，CPU解码并生成行为标签。光流补偿关键点后，由LVGL/DRM驱动LCD叠加显示。采集、推理与显示独立运行，支持同帧诊断和转储回放。

*本网站部分视觉元素采用人工智能技术生成。这些AI生成的图像遵循即梦、千问官网相关用户协议。我们致力于确保所有使用的AI内容均符合法律法规及许可要求。

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