中山旷视表情识别案例

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表情识别 | MobileNetV3

开放度：

5级

硬件平台：

Hi3403V100

软件平台：

OpenHarmony Ubuntu

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中山旷视表情识别案例

本案例基于海思Hi3403V100实现端侧表情识别：MIPI摄像头采集图像经VI送入VPSS双通道分流，一路编码H.264并经RTSP网络推流预览，另一路640×640送NPU，用MobileNetV3做表情三分类（消极/中性/积极），结果经TCP实时上报。

技术亮点

Hi3403V100

OS04A10摄像头

实时表情识别

方案框架方案框架本方案以海思Hi3403V100为核心主控，搭配OS04A10 MIPI摄像头与NPU算力单元，采用MPP原生媒体框架搭建完整链路，支持表情与姿态双模型灵活切换，面向智能交互终端，提供低延迟的端侧实时视觉推理方案

*本网站部分视觉元素采用人工智能技术生成。这些AI生成的图像遵循即梦、千问官网相关用户协议。我们致力于确保所有使用的AI内容均符合法律法规及许可要求。

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