中山旷视基于YoloV8的人脸实时检测案例

首页

案例中心

软件算法

中山旷视YoloV8人脸实时检测案例

能力案例伙伴案例

YoloV8 | 人脸检测 | USB camera

开放度：

5级

硬件平台：

Hi3403V100

软件平台：

OpenHarmony Linux openEuler Ubuntu

合作咨询

0 人赞过

更新日志

合作咨询

基于YoloV8的人脸实时检测案例

基于Hi3403V100平台的 SVP ACL NPU 推理框架，实现了一套端到端的YoloV8实时人脸检测系统,通过 HDMI 接口实时输出到外接显示器，实现流畅的实时人脸标注显示效果。

技术亮点

Hi3403V100

USB Camera

多种特殊场景应用

方案框架方案框架模型侧采用 PyTorch 框架训练 YOLOv8 网络，融合了强光、逆光、暗光等特殊场景下的人脸数据集，使模型在极限光照条件下仍具高鲁棒性。推理侧通过 USB Camera 实时采集 MJPEG 视频流，经 VDEC 解码、VPSS 分路后，将低分辨率帧送入 NPU 进行推理，实现流畅的实时人脸标注显示效果。

*本网站部分视觉元素采用人工智能技术生成。这些AI生成的图像遵循即梦、千问官网相关用户协议。我们致力于确保所有使用的AI内容均符合法律法规及许可要求。

HiSpark生态

论坛交流

公开发帖问大家，寻求技术支持的专业解答，欢迎回帖交流