基于YoloV8的水果实时检测案例

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YoloV8|水果识别|语音播报

开放度：

5级

硬件平台：

Hi3403V100

软件平台：

OpenHarmony Ubuntu

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基于YoloV8的水果实时检测案例

基于Hi3403V100平台的 SVP ACL NPU 推理框架，实现了一套端到端的YoloV8实时水果检测系统,通过 HDMI 接口实时输出到外接显示器，实现流畅的实时水果检测显示效果，并通过耳机播放出此时识别到的水果类别。

技术亮点

Hi3403V100

USB Camera

支持语音播报

方案框架方案框架模型侧采用 PyTorch 框架训练 YOLOV8 网络，融合了苹果、香蕉、橘子、梨子和西瓜五类水果数据集。推理侧通过 USB Camera 实时采集 MJPEG 视频流，经 VDEC 解码、VPSS 分路后，将低分辨率帧送入 NPU 进行推理，实现流畅的实时水果识别显示效果，同时进行语音播报。

*本网站部分视觉元素采用人工智能技术生成。这些AI生成的图像遵循即梦、千问官网相关用户协议。我们致力于确保所有使用的AI内容均符合法律法规及许可要求。

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