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赛事介绍
勇闯芯世界 从芯而为 闪耀未来
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛是全国普通高校大学生竞赛榜单国家级A类赛事，创立至今已成为孵化培育学生创新设计与工程实践能力的关键平台。2023年海思选题共吸引200余所高等院校的1000+名学生报名，最终诞生了48支优秀作品。通过海思的赛道设置引导、专家赋能、暑期训练营等一系列活动使学生不断提升芯片设计、软硬件适配、系统优化、应用方案设计等专业知识和工程实践能力，为未来职业生涯打下了扎实基础。
赛事指导
比赛流程
点击报名-
4月25日
大赛报名
报名时间：
2024年3月下旬-2024年4月25日3月下旬开放报名窗口
4月25日参赛报名截止
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4月-7月
作品设计
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7月10日
作品提交
作品提交截止日期：
2024年7月10日提交作品：代码、技术文档、演示视频
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7月11日
-15日初赛评审
初赛评审时间：
2024年7月11日-15日初赛作品线上筛选评审，评审通过将晋级分赛区复赛资格
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7月20日
-28日分赛区复赛
复赛评审时间：
2024年7月20日-28日复赛将在各分赛区在时间段内自行安排，经过现场评审，获胜将晋级全国总决赛名额
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8月8日
-11日全国总决赛
全国总决赛评审时间：
2024年8月8日-11日全国总决赛地点：南京
总决赛将在现场演示和评审，奖项分为海思星火杯特等奖、一等奖、二等奖、三等奖
报名时间：
2024年3月下旬-2024年4月25日
3月下旬开放报名窗口
4月25日参赛报名截止
作品提交截止日期：
2024年7月10日
提交作品：代码、技术文档、演示视频
初赛评审时间：
2024年7月11日-15日
初赛作品线上筛选评审，评审通过将晋级分赛区复赛资格
复赛评审时间：
2024年7月20日-28日
复赛将在各分赛区在时间段内自行安排，经过现场评审，获胜将晋级全国总决赛名额
全国总决赛评审时间：
2024年8月8日-11日
全国总决赛地点：南京
总决赛将在现场演示和评审，奖项分为海思星火杯特等奖、一等奖、二等奖、三等奖
赛题解析
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选题一：
嵌入式物联网应用（本科生）
选题一：嵌入式物联网应用（本科生）
1.本选题参赛作品的主控芯片必须是Hi3861V100，且操作系统必须使用海思提供的OpenHarmony版本，并鼓励参赛队伍选用dToF模组配合该选题使用。
2.重点考察参赛选手的嵌入式系统开发能力、WiFi-IoT多端互联能力。
3.参赛选手须具备基础的C语言编码能力，了解物联网技术及应用相关知识。
4.学习资料可参考《嵌入式物联网应用开发学习资料》。
5.本赛题采用开放式自主命题方式，参赛队可以在物联网应用领域自行选题。
6.若参赛作品使用了dToF模组，学习资料可参考《嵌入式dToF模组开发学习资料》的物联网赛题指南，并知晓开发环境要求及套件功能限制。
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选题二：
嵌入式AI计算机视觉应用（本科生+研究生）
选题二：嵌入式AI计算机视觉应用（本科生+研究生）
1.本选题参赛作品的AI视觉处理芯片必须使用Hi3516DV300，如有外设控制需求，必须采用Hi3861V100做主控芯片，且操作系统必须使用海思提供的OpenHarmony版本，并鼓励参赛队伍选用dToF模组配合该选题使用。在套件功能不能满足的情况时可使用其它配件作为补充。
2.参赛选手在报名之前须具备基础的C语言编码能力、Linux系统使用能力，且了解神经网络/机器学习相关知识。
3.本选题学习资料可参考《嵌入式AI计算机视觉应用开发学习资料》，并知晓开发环境要求及套件功能限制。参考案例只提供了基于Resnet18的分类网和基于YOLOV2的检测网，如果开发者需要使用其他网络，需自行搭建训练环境，并参考《Taurus套件的课程及案例》中提供的案例进行端到端的模型部署和功能开发。
4.本赛题采用开放式自主命题方式，参赛队可以在AI应用领域自行选题。
5.若参赛作品使用了dToF模组，学习资料可参考《嵌入式dToF模组开发学习资料》的AI赛题指南，并知晓开发环境要求及套件功能限制。
•注：因嵌入式AI计算机视觉应用选题技术难度较高，建议有一定基础的研究生和本科生选报，如果本科生组选择嵌入式AI计算机视觉方向，报名成功后，不区分本科生、研究生，统一评审。
开发平台
- 开发平台介绍
- 开发套件说明
开发平台介绍
- Hi3861V100（Pegasus）是一款32bit高性能WiFi IoT Soc，基于RISC-V内核,最大工作频率 160MHz，支持IEEE 802.11b/g/n基带和RF（Radio Frequency）电路。支持OpenHarmony操作系统，并配套提供开放、易用的开发调试工具。外设接口包括SPI、UART、I2C、PWM、I2S、GPIO和多路外部ADC。
- Hi3516DV300（Taurus）是一款行业专用Smart HD IP摄像机SOC，集成高性能NNIE引擎和H.265视频压缩编码器，使得在低码率、高画质、智能处理和分析、低功耗等方面有较好的性能。双核Cortex-A7，主频900M Hz。集成新一代ISP，高性能NNIE引擎，AI处理能力1.0Tops。
- 微型固态激光雷达模组（下称“dToF模组”）是一款基于直接飞行时间测距方法(DirectTime-of-Flight)的深度传感模组，采用了海思最新研发的混合堆叠集成式单光子雪崩二极管(SPAD)技术，VCSEL激光器，输出3D点云。可用于无人机定高找平、摄像辅助聚焦、安防监控2D/3D融合、导航避障等场景。
开发套件说明
- 嵌入式物联网应用方向：参赛队可加入海思交流群查看与最新版本IDE工具适配的开发板型号，按照大赛要求，此选题开发板由参赛队或者学校自行购买。
- 嵌入式AI计算机视觉应用方向：报名本选题并通过组委会审核的参赛队，海思将借用一套“Pegasus & Taurus AI计算机视觉基础开发套件”和AI模型训练资源。本选题比赛套件数量有限，仅支持250支队伍参赛，先报先得，赛后需归还，请参赛队谨慎使用。相关资料请查阅《AI计算机视觉基础开发套件介绍》。
获取支持
学习资料入口及技术答疑平台等资源将在2024年竞赛QQ群发布，相关技术问题可在海思开发者网站-高校竞赛论坛发布技术问答帖获得解答。
嵌入式物联网应用群
（群号：327349845）-
AI计算机视觉应用群
（群号：1085433752）